Rehberler

Yapay Zeka Arama ve LLM Bot Erişimi Rehberi

Üretken yapay zeka ve LLM tabanlı arama motorları, web sayfalarını geleneksel arama motorlarından farklı tarar ve bilgi çıkarma yöntemleriyle doğrudan yanıtlar üretir.

WebAudit Lab tarafından incelendi · Güncellendi 2026-10-02

robots.txt dosyasında yapay zeka arama botlarına izin verin

ChatGPT Search (OAI-SearchBot), Perplexity (PerplexityBot), Anthropic (ClaudeBot) ve Google (Google-Extended) tarayıcılarının robots.txt dosyanızda yanlışlıkla engellenmediğinden emin olun. Arama dizini oluşturma botları ile model eğitim botlarını birbirinden ayırarak bilinçli erişim kuralları belirleyin.

İlk paragrafta doğrudan ve net varlık tanımı oluşturun

Yapay zeka sistemleri bir konuyu özetlerken metnin ilk 150-300 karakterinde doğrudan tanımlar arar. Sayfanın en başında 'X, ... sağlayan bir platformdur' gibi net ve doğrudan bir varlık açıklaması yer almalıdır. Belirsiz veya süslü pazarlama dili yapay zekanın sayfayı sınıflandırmasını zorlaştırır.

Soru ve cevap yapısını hiyerarşik olarak netleştirin

H2 ve H3 başlıklarını kullanıcıların arama kutusuna yazdığı doğal sorular biçiminde kurgulayın. Başlığın hemen altındaki ilk cümlede 50 ila 300 karakterlik öz ve doğrudan bir cevap paragrafı sunun. Bu yapı, üretken arama modellerinin doğrudan alıntı yapmasını önemli ölçüde kolaylaştırır.

Faktör, rakam ve kaynak veri yoğunluğunu artırın

LLM'ler somut veriler, tarihler, istatistikler ve doğrulanabilir teknik ölçümler içeren kaynaklara daha yüksek güven skoru atar. Genel geçer ifadeler yerine spesifik parametreler, tarih damgaları ve harici otoriter kaynaklara verilen referansları artırarak alıntılanma olasılığınızı yükseltin.

Yazar uzmanlığı ve şeffaf sahiplik sinyalleri ekleyin

İçeriğin kim tarafından hazırlandığını, kuruluşun kimliğini, son güncelleme tarihini ve iletişim kanallarını hem HTML görünümünde hem de Schema.org Organization/Person verisinde şeffafça belirtin. Güvenilirlik ve kaynak şeffaflığı yapay zeka modelleri için en kritik seçim kriteridir.